anaconda与conda

conda是一个包管理器，anaconda是一个完整发行版（包含数百个包以及conda），推荐使用Miniforge，只有少量基础依赖，按需安装。

Miniforge

关于Miniforge

Miniforge在安装的时候可以勾选"注册miniforge为系统python"，会在注册表中HKCU/Software/Python中创建python-core，可以被VSCode识别到。
只有Miniforge Prompt中才能使用conda命令，或者VSCode中安装了Python Environments，会自动在VSCode终端执行脚本，进入base环境。

Anaconda

安装anaconda

Anaconda官网下载地址
 清华源镜像下载地址

卸载anaconda

安装anaconda-clean
conda install anaconda-clean
运行anaconda-clean
anaconda-clean --yes
卸载anaconda3
运行安装目录下的Uninstall-Anaconda3.exe

查看anaconda中python的安装位置

在base环境中输入Python进入Python Shell环境

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import sys
sys.path

配置conda源

系统中的配置文件位置 ~/.condarc
修改配置文件和代码配置没有什么区别
可以用conda config –show-source查看配置文件路径

配置.condarc文件如下所示

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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

配置源（命令行环境）

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conda config --show                         #查看conda设置
conda config --show channels                #查看conda源配置
conda config --set show_channel_urls yes    #设置搜索时显示通道地址
conda config --add --remove-key channels    #切换回默认源
conda config --add channels 'https://xxx'   #添加源
conda config -remove channels 'https://xxx' #删除源

从2020年起，在超过200人的组织中使用Anaconda官方仓库需要向Anaconda购买商业许可证。
国内大部分镜像仓库已不再支持Anaconda，目前清华镜像源仍然支持。

conda虚拟环境管理

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conda update -n base conda                            #更新conda，实际上conda就是base环境中的一个包
conda env list                                        #显示所有的虚拟环境
conda create -n xxx [python=3.9 [scipy=xx [...]]]     #新建虚拟环境
conda remove -n xxx --all                             #删除虚拟环境
conda remove -n xxx script                            #删除虚拟环境中的某个包

conda使用笔记

关于conda的使用