求是萤火

conda使用笔记

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

anaconda与conda

conda是一个包管理器，anaconda是一个完整发行版（包含数百个包以及conda），推荐使用Miniforge，只有少量基础依赖，按需安装。

Miniforge

关于Miniforge

Miniforge在安装的时候可以勾选"注册miniforge为系统python"，会在注册表中HKCU/Software/Python中创建python-core，可以被VSCode识别到。
只有Miniforge Prompt中才能使用conda命令，或者VSCode中安装了Python Environments，会自动在VSCode终端执行脚本，进入base环境。

Anaconda

安装anaconda

Anaconda官网下载地址
 清华源镜像下载地址

卸载anaconda

安装anaconda-clean
conda install anaconda-clean
运行anaconda-clean
anaconda-clean --yes
卸载anaconda3
运行安装目录下的Uninstall-Anaconda3.exe

查看anaconda中python的安装位置

在base环境中输入Python进入Python Shell环境

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import sys
sys.path

配置conda源

系统中的配置文件位置 ~/.condarc
修改配置文件和代码配置没有什么区别
可以用conda config –show-source查看配置文件路径

配置.condarc文件如下所示

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

配置源（命令行环境）

conda config --show                         #查看conda设置
conda config --show channels                #查看conda源配置
conda config --set show_channel_urls yes    #设置搜索时显示通道地址
conda config --add --remove-key channels    #切换回默认源
conda config --add channels 'https://xxx'   #添加源
conda config -remove channels 'https://xxx' #删除源

从2020年起，在超过200人的组织中使用Anaconda官方仓库需要向Anaconda购买商业许可证。
国内大部分镜像仓库已不再支持Anaconda，目前清华镜像源仍然支持。

conda虚拟环境管理

conda update -n base conda                            #更新conda，实际上conda就是base环境中的一个包
conda env list                                        #显示所有的虚拟环境
conda create -n xxx [python=3.9 [scipy=xx [...]]]     #新建虚拟环境
conda remove -n xxx --all                             #删除虚拟环境
conda remove -n xxx script                            #删除虚拟环境中的某个包

git使用笔记

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

仓库分支信息查看

git branch          #查看本地所有分支
git branch -a       #查看所有的分支
git branch -r       #查看远程所有分支
git status          #查看当前状态
git ls-files        #查看本地仓库的文件
git config --list   #查看配置文件内容
git log             #查看历史提交记录

仓库及分支初始化

git remote add origin           #<仓库ssh地址> 添加远程仓库地址
git branch <branchname>         #创建分支命令
git branch -d <branchname>      #删除分支命令
git checkout <branchname>       #切换分支
git checkout -b <branchname>    #创建并切换到该分支

提交、推送、拉取

git add .                       #提交所有修改到暂存区
git commit -m <commit message>  #提交暂存区到本地仓库
git commit -am <commit message> #跳过git add提交缓存步骤，直接提交修改到本地仓库
git push origin <branchname>    #推送本地分支到远程
git pull origin <branchname>    #拉取远程分支到本地  
git push -u origin <branchname> #记录远程仓库，下次推送可直接使用git push

强制推送、强制同步

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git push origin <branchname> -f			#强制推送至远程仓库
git fetch --all							#获取所有远程仓库的所有分支更新
git reset --hard origin/<branchname>	#将当前本地分支指向origin/<branchname>

.gitignore不再追踪某个文件

`1`	`git rm --cached <file> #删除暂存区的文件，不再追踪`

清除git仓库的所有提交记录

git checkout --orphan latest_branch
git add -A
git commit -am "commit message"
git branch -D master
git branch -m master
git push -f origin master

Python科学计算

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Numpy库

软件免费获取

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Vivado

完全版的客户端分为Enterprise版本和Standard版本，Standard版本免费。两者所包含的功能都是一样的，唯一的不同就是对芯片种类的支持，Enterprise版全支持，Standard版支持种类受限。
版本区别详情
 官网下载地址：安装时选择Standard版本

TI Code Composer Studio(CCS)

软件完全免费，20版本里面没有dsp的支持。
软件免费声明
 官网下载地址

Altium Designer(AD)

可以申请教育版许可证，免费使用一年，需要校园邮箱，认证之后会收到激活邮件，激活Altium账户就可以了。
教育许可证申请地址
 官网下载地址
下载之后使用认证的账户登录，按照操作安装即可。

Matlab

用学校邮箱注册一个matlab账号，即可获得免费许可
官网地址

MinGW-w64

预构建版本推荐MSYS2
官网地址
按照安装提示安装